Python Pro: Machine Learning - 12 de noviembre 2024

Este programa tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios esenciales, guiándolos desde la conceptualización del aprendizaje automático hasta la aplicación práctica de técnicas avanzadas. Durante el curso, los participantes explorarán el papel crucial de los datos en su trabajo, aprendiendo a apreciar su relevancia y cómo utilizarlos de manera efectiva. Se abordará la importancia de las técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos, dotando a los estudiantes con habilidades esenciales para garantizar la calidad de la información.

January 21, 2025

8 sesiones

clase(s)/semana

Modalidad Virtual

Inversión $1,000

Cada módulo está diseñado para brindarte conocimientos esenciales
y habilidades prácticas para sobresalir en este emocionante campo

Semana 1y 2: Introducción a Machine Learning y Data Science
Semana 3 y 4: Minería de Datos y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Semana 5 y 6: Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
Semana 7 y 8: Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado

Director/a:

Jorge Arce, director del programa

Líder en Data Science con estudios a nivel de maestría en matemáticas aplicadas y candidato a doctorado en Ciencia. Apasionado por la investigación científica y liderazgo en diversos proyectos de minería de datos.

Professor, LEAD University (ene. 2016 - actualidad, 8 años 6 meses) - Costa Rica
Senior Manager Supply Chain Management, Lutron Electronics (ago. 2021 - ene. 2024, 2 años 6 meses)
Director Supply Chain Logistics, Legrand (mar. 2019 - ago. 2021, 2 años 6 meses) - Costa Rica
Professor, Universidad de Costa Rica (jul. 2015 - sept. 2018, 3 años 3 meses) - Costa Rica
Consulting Project Manager, Stein Corp (jul. 2016 - may. 2018, 1 año 11 meses) - Costa Rica
Logistics and Operations Director, Aliaxis Latinoamérica (oct. 2012 - ene. 2016, 3 años 4 meses)
Partner, AutoID Consulting (abr. 2010 - sept. 2012, 2 años 6 meses)
Supply Chain Director, Aliaxis Latinoamérica (2001 - mar. 2010, 9 años 3 meses)

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Admissions Advisor:

María Belen Cingolani y Nicolás Rogé

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